學(xué)員上課須知:
請(qǐng)帶來你認(rèn)為工作中難解決的問題,好能夠提供翔實(shí)的數(shù)據(jù)來上課好,請(qǐng)把你的主要工藝過程的關(guān)鍵參數(shù),需要優(yōu)化的工藝過程告訴我們,我們現(xiàn)場提供實(shí)際解決方案!
第A部分:精益六西格瑪管理概論
1、DMAIC方法論
2、基本統(tǒng)計(jì)
3、多變量分析
4、方差分析
5、回歸分析
6、DOE在精益六西格瑪項(xiàng)目中的應(yīng)用
DOE概論
試驗(yàn)設(shè)計(jì)基礎(chǔ)
1、基本術(shù)語
因子(Factor):可控因子、非可控因子、水平及處理(Level and Treatment)、試驗(yàn)單元
2、基本原則
重復(fù)試驗(yàn):
隨機(jī)化:
劃分區(qū)組:
3、必要性
單因子輪換法缺點(diǎn):
全因子試驗(yàn)法缺點(diǎn):
試驗(yàn)設(shè)計(jì)優(yōu)點(diǎn):
4、類型
因子試驗(yàn)設(shè)計(jì):
響應(yīng)曲面:
混料設(shè)計(jì):
穩(wěn)健參數(shù)設(shè)計(jì)(田口參數(shù)設(shè)計(jì)) :
5、試驗(yàn)設(shè)計(jì)的策劃與安排
部分實(shí)施因子設(shè)計(jì):
篩選。
全因子試驗(yàn)設(shè)計(jì):
全面分析。
響應(yīng)曲面法或穩(wěn)健參數(shù)法:
求優(yōu)設(shè)置。
6、試驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本步驟及流程
計(jì)劃階段:
實(shí)施階段:
分析階段:
全因子試驗(yàn)設(shè)計(jì)
1什么是全因子試驗(yàn)設(shè)計(jì)
2全因子DOE目標(biāo)
3因子和水平組合(1)
4選擇因子水平
5三因子全因子設(shè)計(jì)
課堂練習(xí)
用MINITAB創(chuàng)建全因子實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
Step1第1步、Step2第2步、Step3第3步、Step4第四步、Step5第五步、Step6第六步、Step7第七步
課堂練習(xí)
5、復(fù)制和隨機(jī)
Step1第1步、Step2第2步、Step3 第3步、Step4第四步、Step5第五步、Step6第六步、Step7第七步
課堂練習(xí)
6、隨機(jī)化-實(shí)驗(yàn)的**
7、假設(shè)
分析全因子實(shí)驗(yàn)的假設(shè)
獨(dú)立、獨(dú)立性事項(xiàng)、獨(dú)立性測試、測試獨(dú)立性、正態(tài)性、正態(tài)測試(1)、正態(tài)測試(2)、正態(tài)假設(shè)測試的步驟、正態(tài)測試的圖形化方法、正態(tài)性檢驗(yàn)、等方差等方差測試、等方差假設(shè)測試步驟、殘差假設(shè)測試、正交設(shè)計(jì)的重要性、正交設(shè)計(jì)類型
8、主效應(yīng) 和 交互效應(yīng)
效應(yīng)定義
構(gòu)建實(shí)驗(yàn)
Step1 第1步、Step2 第2步、Step3 第3步、Step4 第四步、Step5 第五步、Step6 第六步、Step7 第七步、課堂練習(xí)
9、實(shí)施全因子實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的步驟
?Step1: 描述實(shí)際問題和實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)
?Step2: 描述因子和水平值
?Step3: 決定適當(dāng)?shù)臉颖敬笮?span>, 給定a and b 風(fēng)險(xiǎn)
?Step4: 用MINITAB創(chuàng)建一個(gè)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì). 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)表上的運(yùn)行應(yīng)隨機(jī).
?Step5: 實(shí)施實(shí)驗(yàn)
?Step6: 全模型實(shí)驗(yàn)分析
?Step7: 簡化模型
?Step8: 檢查是否違反假設(shè)
?Step9: 用圖形分析決定保留項(xiàng)的優(yōu)設(shè)置
?Step10: 計(jì)算每項(xiàng)的能解釋的變差比例 (epsilon square)
?Step11: 重復(fù)實(shí)驗(yàn)優(yōu)化條件以驗(yàn)證結(jié)果
?Step12: 終報(bào)告
10、全因子案例研究
11、模塊回顧
部分因子試驗(yàn)設(shè)計(jì)
1、部分因子設(shè)計(jì)和篩選
模塊目標(biāo):
為什么要學(xué)習(xí)部分因子實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、什么是部分實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)思考、部分DOE術(shù)語
2、如何減少實(shí)驗(yàn)的次數(shù)
篩選DOE特點(diǎn)、篩選設(shè)計(jì)、需要篩選、高階交互作用、隱藏的設(shè)計(jì)成本增長、課堂練習(xí)
3、混雜與實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)分辨精度
實(shí)驗(yàn)步驟
設(shè)計(jì)步、第二步、第三步、第四步、為什么要選擇ABC高階交互項(xiàng)、其他混雜項(xiàng)、分辨度、24-1分辨度設(shè)計(jì)、分辨度表、MININTAB分辨度表、部分因子設(shè)計(jì)、部分設(shè)計(jì)標(biāo)記方法、混雜設(shè)計(jì)練習(xí)、其他混雜設(shè)計(jì)練習(xí)
4、部分因子實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)選擇
設(shè)計(jì)選擇什么、考慮經(jīng)濟(jì)性、圖解說明、選擇一個(gè)設(shè)計(jì)
4、用MINITAB進(jìn)行部分因子和篩選實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
用MINITAB建立25-1部分因子
2K部分因子實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)步驟
步:確定實(shí)際問題和實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)
第二步:確定重要的因子數(shù)和水平數(shù)
第三步:決定適當(dāng)?shù)臉颖敬笮?span>, 中心點(diǎn)個(gè)數(shù),給定a and b 風(fēng)險(xiǎn)
第四步:用MINITAB創(chuàng)建一個(gè)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì). 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)表上的運(yùn)行應(yīng)隨機(jī).
第五步:實(shí)施實(shí)驗(yàn)
第六步:全模型實(shí)驗(yàn)分析
第七步:刪減模型
第八步:檢查是否違反假設(shè)檢驗(yàn)
第九步:圖形分析確定佳設(shè)計(jì)
第十步:計(jì)算每項(xiàng)的能解釋的變差比例 (epsilon square)
第十一步:創(chuàng)建預(yù)測方程
第十二步:通過復(fù)制的佳條件驗(yàn)證結(jié)果
第十三步:終報(bào)告
25-1因子實(shí)驗(yàn)練習(xí)
5、模塊回顧
中心點(diǎn)試驗(yàn)設(shè)計(jì)
1、模塊目標(biāo)
2、為什么要學(xué)習(xí)中心點(diǎn)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
3、什么是中心點(diǎn)
4、22案例研究
5、DOE方差分析
6、3D曲面圖設(shè)定步
7、3D曲面圖設(shè)定第二步
8、3D曲面圖
9、中心點(diǎn)與曲線性
10、中心點(diǎn)代碼化
11、23中心點(diǎn)代碼化
12、設(shè)定22DOE中心點(diǎn)步
13、設(shè)定22DOE中心點(diǎn)第二步
14、增加中心點(diǎn)數(shù)據(jù)
15、注意中心點(diǎn)的安排
16、有中心點(diǎn)的方差分析
17、2K全因子加中心點(diǎn)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)13步驟:
步:確定實(shí)際問題和實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)
第二步:確定重要的因子數(shù)和水平數(shù)
第三步:決定適當(dāng)?shù)臉颖敬笮?span>, 給定a and b 風(fēng)險(xiǎn)
第四步:用MINITAB創(chuàng)建一個(gè)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì). 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)表上的運(yùn)行應(yīng)隨機(jī).
第五步:實(shí)施實(shí)驗(yàn)
第六步:全模型實(shí)驗(yàn)分析
第七步:刪減模型
第八步:檢查是否違反假設(shè)檢驗(yàn)
第九步:圖形分析確定佳設(shè)計(jì)
第十步:計(jì)算每項(xiàng)的能解釋的變差比例 (epsilon square)
第十一步:創(chuàng)建預(yù)測方程
第十二步:通過復(fù)制的佳條件驗(yàn)證結(jié)果
第十三步:終報(bào)告
18、中心點(diǎn)實(shí)驗(yàn)案例研究
19、中心點(diǎn)實(shí)驗(yàn)課程練習(xí)
20、模塊回顧
區(qū)組試驗(yàn)設(shè)計(jì)
1、模塊目標(biāo)
2、為什么要學(xué)習(xí)區(qū)組化實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
3、什么是區(qū)組化
4、圖形化23區(qū)組實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
5、區(qū)組化實(shí)驗(yàn)案例研究
6、為什么要區(qū)組化實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
7、用MINITAB進(jìn)行22區(qū)組化試驗(yàn)設(shè)計(jì)步
8、用MINITAB進(jìn)行22區(qū)組化試驗(yàn)設(shè)計(jì)第二步
9、區(qū)組化與混雜
10、2K全因子區(qū)組化實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)14步驟:
其他步驟同前13步驟,只有第四步為新增加的。
11、區(qū)組實(shí)驗(yàn)案例研究
12、區(qū)組加中心點(diǎn)案例研究
13、區(qū)組實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)課程練習(xí)
14、模塊回顧
響應(yīng)曲面試驗(yàn)設(shè)計(jì)
1什么是響應(yīng)曲面試驗(yàn)設(shè)計(jì)
2如何進(jìn)行響應(yīng)曲面試驗(yàn)設(shè)計(jì)
3響應(yīng)曲面試驗(yàn)設(shè)計(jì)結(jié)果分析
4響應(yīng)曲面試驗(yàn)設(shè)計(jì)案例研究
混料試驗(yàn)設(shè)計(jì)
1什么是混料試驗(yàn)設(shè)計(jì)
2如何進(jìn)行混料試驗(yàn)設(shè)計(jì)
3混料試驗(yàn)設(shè)計(jì)結(jié)果分析
4混料試驗(yàn)設(shè)計(jì)案例研究
田口試驗(yàn)設(shè)計(jì)
1什么是田口試驗(yàn)設(shè)計(jì)
2如何進(jìn)行田口試驗(yàn)設(shè)計(jì)
3田口試驗(yàn)設(shè)計(jì)結(jié)果分析
4田口試驗(yàn)設(shè)計(jì)案例研究
學(xué)校外觀
培訓(xùn)老師: 文放懷教授
清華大學(xué)深圳研究院特聘教授,北京大學(xué)MBA,貝思德國際管理精益六西格瑪咨詢專家,精益六西格瑪黑帶大師。中國企業(yè)聯(lián)合會(huì)培訓(xùn)中心客座教授,在美的、美資PULSE、港資億利達(dá)集團(tuán)等長期從事高層精益六西格瑪管理及技術(shù)管理,多年潛心研究各國外企的精益六西格瑪管理特點(diǎn)及先進(jìn)方法。主要研究方向?yàn)?span>6SIGMA管理及其在企業(yè)中的推行策略。在外企先進(jìn)精益六西格瑪管理技術(shù)方面有較深造詣和豐富實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。已出版專著《現(xiàn)代企業(yè)精益六西格瑪管理技術(shù)》、《精益六西格瑪管理》;《6SIMGA實(shí)戰(zhàn)》;《精益管理4部》;《6SIGMA設(shè)計(jì)實(shí)戰(zhàn)》;《服務(wù)業(yè)精益六西格瑪》等多部,即將出版《新產(chǎn)品開發(fā)管理體系IPDFSS叢書》等。曾應(yīng)深圳技術(shù)監(jiān)督局培訓(xùn)中心等多家單位之約進(jìn)行6SIGMA方面的講座和培訓(xùn)。曾參與中山毅嘉公司、德高公司、韓國友星電子、東菱凱琴集團(tuán)、深圳海光電子有限公司、國營軍工六九二廠的精益和六西瑪項(xiàng)目實(shí)施并取得較大財(cái)務(wù)收益。