【課程簡(jiǎn)介】

核心內(nèi)容：圍繞 AI 大模型，系統(tǒng)講解從基礎(chǔ)理論、應(yīng)用開(kāi)發(fā)技術(shù)，到多種開(kāi)發(fā)框架及 Dify 框架源碼解析的知識(shí)體系。

目標(biāo)收益：幫助學(xué)習(xí)者全面掌握 AI大模型應(yīng)用開(kāi)發(fā)知識(shí)與技能，獲得獨(dú)立開(kāi)發(fā)相關(guān)應(yīng)用的實(shí)踐能力。

夯實(shí)理論根基、實(shí)戰(zhàn)技能提升、高效開(kāi)發(fā)利器、深入技術(shù)內(nèi)核

【專(zhuān)家講師】

任鋼

正高級(jí)工程師

PRINCIPAL SENIOR ENGINEER

三十年軟件開(kāi)發(fā)與管理經(jīng)驗(yàn)

主導(dǎo)過(guò)上百個(gè)項(xiàng)目

精通Java、C#、Python等編程語(yǔ)言

成功從傳統(tǒng)IT開(kāi)發(fā)轉(zhuǎn)型AI大模型領(lǐng)域，將多年的研發(fā)與管理經(jīng)驗(yàn)與AI相結(jié)合。

分享如何在企業(yè)管理、IT轉(zhuǎn)型及傳統(tǒng)領(lǐng)域中靈活運(yùn)用AI技術(shù)，助您快速進(jìn)入AI大模型開(kāi)發(fā)的前沿。

【課程大綱】

簡(jiǎn)介：

1.人工智能定義、發(fā)展、分類(lèi)、應(yīng)用領(lǐng)域、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)知識(shí)，如梯度下降優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

2.闡述大模型概念、要素、國(guó)內(nèi)外模型、應(yīng)用及辯證認(rèn)知，如ChatGPT 對(duì)話交互。

3.剖析 Transformer 結(jié)構(gòu)、模型架構(gòu)及構(gòu)建流程，理解其自注意力機(jī)制優(yōu)勢(shì)。

4.講述大模型訓(xùn)練過(guò)程、數(shù)據(jù)集、分布式訓(xùn)練等，如用海量數(shù)據(jù)預(yù)訓(xùn)練提升泛化能力。

5.介紹大模型評(píng)估概念、步驟、維度和評(píng)測(cè)體系，以及推理加速、壓縮、部署和監(jiān)控方法，像模型量化實(shí)現(xiàn)推理加速。

目標(biāo)收益：

√構(gòu)建人工智能和大模型知識(shí)體系，為后續(xù)學(xué)習(xí)奠基。

√理解大模型原理，為開(kāi)發(fā)應(yīng)用提供理論支撐。

√培養(yǎng)對(duì)大模型客觀認(rèn)知，關(guān)注其發(fā)展影響。

√掌握大模型訓(xùn)練、評(píng)估和優(yōu)化要點(diǎn)，為實(shí)踐打基礎(chǔ)。

簡(jiǎn)介：

1.講解大模型調(diào)用方式及參數(shù)，如通過(guò) API 調(diào)用大模型生成文本,

2.介紹應(yīng)用業(yè)務(wù)和技術(shù)架構(gòu)模式，如 RAG 架構(gòu)提升知識(shí)應(yīng)用能力,

3.深入探討 Prompt 工程，如設(shè)計(jì)思維鏈提示詞提升推理能力。

4.詳細(xì)闡述 RAG 技術(shù)原理、架構(gòu)、實(shí)現(xiàn)、優(yōu)化和框架，如用向量數(shù)據(jù)庫(kù)檢索增強(qiáng)生成。

5.介紹 Al Agent 背景、知識(shí)、設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)模式及應(yīng)用，如智能客服Agent 自動(dòng)處理問(wèn)題。

目標(biāo)收益：

√學(xué)會(huì)調(diào)用大模型解決實(shí)際問(wèn)題，提高應(yīng)用能力。

√掌握多種架構(gòu)模式，靈活設(shè)計(jì)應(yīng)用方案。

√ 提升 Prompt 設(shè)計(jì)水平，充分發(fā)揮大模型性能。

√運(yùn)用 RAG 技術(shù)開(kāi)發(fā)智能應(yīng)用，增強(qiáng)知識(shí)處理能力。

√設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā) Al Agent 應(yīng)用，拓展大模型應(yīng)用場(chǎng)景。

簡(jiǎn)介：

1.介紹多種應(yīng)用開(kāi)發(fā)框架，如前端框架構(gòu)建交互界面。

2.詳細(xì)講解 LangChain、semantic Kernel、Llamalndex框架，如 LangChain 實(shí)現(xiàn)多模型集成。

3.梳理AI智能體開(kāi)發(fā)框架，如經(jīng)典框架指導(dǎo)智能體設(shè)計(jì).

目標(biāo)收益：

1.了解不同框架特點(diǎn)和適用場(chǎng)景，合理選型。

2.掌握主流框架使用方法，提高開(kāi)發(fā)效率。

3.基于框架快速搭建應(yīng)用，推動(dòng)實(shí)踐落地。

簡(jiǎn)介：

對(duì) Dify 框架源碼解析，其融合后端即服務(wù)和 LLMOps 理念，提供開(kāi)發(fā)工具和界面，像利用數(shù)據(jù)集 ETL處理數(shù)據(jù)，通過(guò)Prompts IDE 設(shè)計(jì)提示詞。

目標(biāo)收益：

1.深入理解開(kāi)源框架內(nèi)部機(jī)制，掌握開(kāi)發(fā)定制方法。

2.基于框架進(jìn)行二次開(kāi)發(fā)，滿足特定需求。

【教學(xué)現(xiàn)場(chǎng)】

教學(xué)現(xiàn)場(chǎng)

教學(xué)場(chǎng)景

【機(jī)構(gòu)簡(jiǎn)介】

清徠智能專(zhuān)注于人工智能技術(shù)應(yīng)用與人才培養(yǎng)，核心團(tuán)隊(duì)來(lái)自清華大學(xué)北京大學(xué)等高等院校，具備深厚的AI技術(shù)背景與產(chǎn)業(yè)經(jīng)驗(yàn)。

清徠智能是中國(guó)軟件行業(yè)協(xié)會(huì)認(rèn)證的人工智能開(kāi)發(fā)工程師認(rèn)證機(jī)構(gòu)，致力于鏈接企業(yè)、學(xué)員、培訓(xùn)機(jī)構(gòu)，提供培訓(xùn)、認(rèn)證、資源對(duì)接一體化服務(wù)。