【課程簡(jiǎn)介】

涵蓋 AI 基礎(chǔ)知識(shí)、環(huán)境搭建、數(shù)據(jù)處理，以及圖像、文本、語(yǔ)音和多模態(tài)領(lǐng)域的實(shí)戰(zhàn)技術(shù)，幫助學(xué)習(xí)者掌握人工智能應(yīng)用開(kāi)發(fā)的理論與實(shí)踐技能。

核心內(nèi)容：AI基礎(chǔ)知識(shí)、深度學(xué)習(xí)框架應(yīng)用(如PyTorch)、項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)(圖像分類(lèi)、語(yǔ)音識(shí)別等)

學(xué)習(xí)成果：掌握AI基本概念和工具使用方法。獨(dú)立完成簡(jiǎn)單AI項(xiàng)目(如手寫(xiě)數(shù)字分類(lèi))

體系完整

融合理論基礎(chǔ)與多領(lǐng)域?qū)嵺`，涵蓋AI全流程知識(shí)

實(shí)戰(zhàn)性強(qiáng)

含大量圖像、文本、語(yǔ)音等實(shí)戰(zhàn)案例，提升動(dòng)手能力。

聚焦前沿

緊跟大模型、多模態(tài)等前沿技術(shù)，把握行業(yè)趨勢(shì)。

開(kāi)源主導(dǎo)

依托豐富開(kāi)源資源，降低學(xué)習(xí)成本，加速開(kāi)發(fā)進(jìn)程。

【課程目標(biāo)】

構(gòu)建系統(tǒng)知識(shí)體系

掌握人工智能基礎(chǔ)概念，理解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及相關(guān)機(jī)制，區(qū)分回歸、分類(lèi)任務(wù)。

提升實(shí)踐操作能力

搭建 Python 開(kāi)發(fā)環(huán)境，掌握開(kāi)發(fā)工具使用處理數(shù)據(jù)并通過(guò)多領(lǐng)域?qū)崙?zhàn)提升實(shí)操與開(kāi)發(fā)能力。

緊跟前沿技術(shù)趨勢(shì)

深入了解大語(yǔ)言模型、多模態(tài)技術(shù)等人工智能前沿領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀、應(yīng)用場(chǎng)景和未來(lái)趨勢(shì)。

積累經(jīng)驗(yàn)提升就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力

完成實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目打造作品集，增強(qiáng)在人工智能領(lǐng)域的就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。

【課程大綱】

AI基礎(chǔ)知識(shí)：

模塊簡(jiǎn)介：系統(tǒng)梳理人工智能的發(fā)展歷程，詳細(xì)對(duì)比機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)的差異，深入講解深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、Pytorch 框架、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理，以及模型訓(xùn)練預(yù)測(cè)相關(guān)知識(shí)明確回歸和分類(lèi)任務(wù)的概念，闡釋epoch、batch_size、lr 等關(guān)鍵參數(shù)。

目標(biāo)收益：幫助學(xué)習(xí)者構(gòu)建堅(jiān)實(shí)的AI 理論基礎(chǔ)，使其清晰把握人工智能的發(fā)展脈絡(luò)和核心技術(shù)要點(diǎn)，能夠理解和運(yùn)用深度學(xué)習(xí)相關(guān)知識(shí)進(jìn)行模型分析與構(gòu)建，為后續(xù)實(shí)踐操作奠定理論基石。

環(huán)境搭建Python基礎(chǔ)：

模塊簡(jiǎn)介：聚焦Python、Conda、Pycharm、Vscode 等工具的安裝方法，同時(shí)介紹顯卡驅(qū)動(dòng)、Cudnn、docker 的安裝與入門(mén)使用技巧，打造適合 AI 開(kāi)發(fā)的基礎(chǔ)環(huán)境。

目標(biāo)收益：學(xué)習(xí)者能夠獨(dú)立搭建完整的 AI 開(kāi)發(fā)環(huán)境，熟練掌握Python 編程基礎(chǔ)和常用開(kāi)發(fā)工具的使用，為進(jìn)行復(fù)雜的 AI 項(xiàng)目實(shí)踐提供環(huán)境和技術(shù)支持，提升自主學(xué)習(xí)和實(shí)踐的能力。

數(shù)據(jù)處理：

模塊簡(jiǎn)介：深入探索開(kāi)源數(shù)據(jù)平臺(tái)的使用，系統(tǒng)講解訓(xùn)練數(shù)據(jù)的構(gòu)建方法，明確訓(xùn)練集、驗(yàn)證集、測(cè)試集的劃分原則，同時(shí)介紹數(shù)據(jù)shuffle、歸一化、增強(qiáng)、清洗等處理技術(shù)，以及應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)分布不平衡的策略。

目標(biāo)收益：學(xué)習(xí)者將掌握數(shù)據(jù)處理的全流程技術(shù)，能夠根據(jù)項(xiàng)目需求獲取、處理和優(yōu)化數(shù)據(jù)，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，為訓(xùn)練高效、準(zhǔn)確的 Al 模型提供有力確保，增強(qiáng)在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的AI項(xiàng)目中的實(shí)踐能力。

文本篇：

模塊簡(jiǎn)介：講解文本數(shù)據(jù)處理、表示技術(shù)，開(kāi)展文本分類(lèi)實(shí)戰(zhàn)，剖析 LLM大語(yǔ)言模型并進(jìn)行實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練。

掌握文本處理技術(shù)，運(yùn)用大語(yǔ)言模型開(kāi)發(fā)文本應(yīng)用，了解行業(yè)動(dòng)態(tài)，提升技術(shù)與創(chuàng)新能力。

語(yǔ)音篇：

模塊簡(jiǎn)介：介紹語(yǔ)音識(shí)別原理、算法，展示開(kāi)源和商用接口，以科大訊飛項(xiàng)目為例實(shí)戰(zhàn)。

目標(biāo)收益：理解語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)，使用開(kāi)源模型和商用接口開(kāi)發(fā)語(yǔ)音項(xiàng)目，具備開(kāi)發(fā)相關(guān)系統(tǒng)和工具的能力。

圖像篇：

模塊簡(jiǎn)介：圍繞圖像數(shù)據(jù)處理，涵蓋多種任務(wù)，介紹概念、方法和實(shí)戰(zhàn)案例。

目標(biāo)收益：掌握?qǐng)D像 AI 應(yīng)用技術(shù)，獨(dú)立完成圖像項(xiàng)目開(kāi)發(fā)，積累經(jīng)驗(yàn)，提升專(zhuān)業(yè)技能。

多模態(tài)：

模塊簡(jiǎn)介：闡釋多模態(tài)技術(shù)原理、前景和場(chǎng)景，講解文生圖等技術(shù)，提供多個(gè)實(shí)戰(zhàn)樣例。

目標(biāo)收益：掌握多模態(tài)前沿知識(shí)和應(yīng)用方法，開(kāi)發(fā)創(chuàng)新項(xiàng)目，提升技術(shù)實(shí)力和創(chuàng)新思維。

【環(huán)境展示】

走廊環(huán)境

環(huán)境展示

【機(jī)構(gòu)簡(jiǎn)介】

清徠智能專(zhuān)注于人工智能技術(shù)應(yīng)用與人才培養(yǎng)，核心團(tuán)隊(duì)來(lái)自清華大學(xué)北京大學(xué)等高等院校，具備深厚的AI技術(shù)背景與產(chǎn)業(yè)經(jīng)驗(yàn)。

清徠智能是中國(guó)軟件行業(yè)協(xié)會(huì)認(rèn)證的人工智能開(kāi)發(fā)工程師認(rèn)證機(jī)構(gòu)，致力于鏈接企業(yè)、學(xué)員、培訓(xùn)機(jī)構(gòu)，提供培訓(xùn)、認(rèn)證、資源對(duì)接一體化服務(wù)。